谷歌由于一個(gè)原因，DeepMind分區(qū)在今年年初的主要頭條中占主導(dǎo)地位，即AlphaGo。今天，DeepMind將注意力轉(zhuǎn)移到了《星際爭(zhēng)霸2》。

不久前，DeepMind宣布已與暴雪娛樂正式達(dá)成協(xié)議，為人工智能研究人員開發(fā)界面，讓他們的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件與游戲接口。這家倫敦公司于2014年被谷歌收購(gòu)，尚未開發(fā)出可以播放《星際爭(zhēng)霸》的軟件。

DeepMind研究科學(xué)家Oriol＆middot;韋亞斯在他的博客中表示，為了嘗試挑戰(zhàn)真正的人類職業(yè)球員，目前的成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。但可以看出《星際爭(zhēng)霸》確實(shí)是他們突破的目標(biāo)。

魏亞思認(rèn)為《星際爭(zhēng)霸》比國(guó)際象棋和圍棋更能模擬現(xiàn)實(shí)世界的混亂，這就是為什么它吸引了AI專家的注意力。如果您希望AI能夠播放《星際》，除了能夠有效使用內(nèi)存之外，您還需要制定長(zhǎng)期計(jì)劃并根據(jù)最新情況更改計(jì)劃。如果您開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)學(xué)習(xí)《星際》的技術(shù)，那么這項(xiàng)技術(shù)將能夠使用真實(shí)世界的任務(wù)執(zhí)行。

任何玩過(guò)《星際》的人都知道游戲中的三場(chǎng)比賽都有自己的觀點(diǎn)和缺點(diǎn)。游戲的核心是玩家對(duì)經(jīng)濟(jì)的控制，擴(kuò)張＆mdash;生產(chǎn)＆mdash;征服是游戲的主題。在選擇策略時(shí)，通常需要修改通過(guò)調(diào)查獲得的信息，這對(duì)于普通玩家來(lái)說(shuō)并不容易，更不用說(shuō)通過(guò)軟件了。

微軟首席執(zhí)行官納德拉不同意谷歌的計(jì)劃。他們認(rèn)為，開發(fā)人工智能來(lái)解決一些緊迫的問題，如社會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)問題，是開發(fā)人工智能的意義，而不是在游戲中擊敗人類。

然而，在人工智能研究過(guò)程中，游戲一直是一個(gè)重要的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。在20世紀(jì)90年代中期，IBM開發(fā)的深藍(lán)系統(tǒng)多次擊敗國(guó)際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫。 2011年，IBM Watson在Jeopardy秀中擊敗了人類，這標(biāo)志著IBM自然語(yǔ)言處理技術(shù)的重大突破。在2015年，由DeepMind開發(fā)的軟件是自學(xué)成才的，可以播放十多個(gè)復(fù)古的Atari游戲，例如《Breakout》，玩得和人類一樣好，甚至更好。 2016年3月，由DeepMind開發(fā)的AlphaGo系統(tǒng)擊敗了世界冠軍賽。

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